TabNine - это нейросетевая модель, основанная на глубоком обучении, предназначенная для автоматического дополнения кода. Она использует алгоритмы машинного обучения на основе рекуррентной нейронной сети (RNN) для анализа и предсказания следующего слова в коде, и делает это на основе контекста, сгенерированного уже набранной частью кода.
TabNine поддерживает множество языков программирования, включая Python, JavaScript, Java, Ruby, C++, PHP, Kotlin, Swift и многие другие. Она обучена на большом количестве открытых проектов с открытым исходным кодом, что позволяет ей предлагать точные и полезные кодовые подсказки.
TabNine также обладает рядом преимуществ перед другими подобными инструментами. Она обсчитывает предсказания мгновенно и маленький размер пакета установки, что делает ее максимально быстрой и удобной в использовании. Кроме того, TabNine умеет предлагать дополнительные, неожиданные варианты кода, которые могут ускорить процесс написания и улучшить качество создаваемого кода.