Andrej Karpathy, который я считаю одним из лучших популяризаторов AI науки и при этом сам является высококлассным специалистом, подробно объяснил технические детали работы с GPT-ассистентами, такими как ChatGPT, в своем выступлении на Microsoft Build 2023.
Ключевые идеи из его выступления:
- Процесс обучения GPT-ассистентов: Обучение начинается с токенизации, затем идет предварительное обучение, контролируемый finetuning и обучение с подкреплением от обратной связи от человека (RLHF).
- Эффективное использование моделей: Andrej раскрывает различные стратегии prompting и finetuning, подчеркивая значение быстро растущей экосистемы инструментов для эффективной работы с моделями.
- Будущее AI: Karpathy делится своими представлениями о будущих расширениях этих моделей и эффективных практиках их использования.
Всем, кто интересуется AI, советую посмотреть это видео, чтобы лучше понять принципы работы AI и улучшить свои навыки в этой области. Если вас интересуют другие доклады с Microsoft Build 2023, вы можете найти их на официальном сайте: https://build.microsoft.com/
Ключевые идеи из его выступления:
- Процесс обучения GPT-ассистентов: Обучение начинается с токенизации, затем идет предварительное обучение, контролируемый finetuning и обучение с подкреплением от обратной связи от человека (RLHF).
- Эффективное использование моделей: Andrej раскрывает различные стратегии prompting и finetuning, подчеркивая значение быстро растущей экосистемы инструментов для эффективной работы с моделями.
- Будущее AI: Karpathy делится своими представлениями о будущих расширениях этих моделей и эффективных практиках их использования.
Всем, кто интересуется AI, советую посмотреть это видео, чтобы лучше понять принципы работы AI и улучшить свои навыки в этой области. Если вас интересуют другие доклады с Microsoft Build 2023, вы можете найти их на официальном сайте: https://build.microsoft.com/