Нейросеть Dreamer - это генеративно-состязательная нейросеть (GAN), которая используется для создания визуальных эффектов на изображениях. Она обучена на большой выборке изображений, которые содержат различные эффекты, такие как взрывы, дым, огонь, лучи света и так далее. Эти изображения были собраны для того, чтобы обучить Dreamer на определении основных элементов, которые составляют эффекты.
Dreamer состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор получает на вход случайный шум и генерирует изображение, содержащее желаемый эффект. Дискриминатор получает пару изображений - настоящее изображение и изображение, сгенерированное генератором, и определяет, какое из них является реалистичным.
В процессе обучения Dreamer стремится создать изображения с высокой степенью реалистичности, которые могут быть использованы в кино-, игровой и других индустриях для создания различных визуальных эффектов. Она также может использоваться для создания уникальных фотографий или иллюстраций.