Взят период с 2018 года до сегодняшнего дня.
На вершине сейчас GPT-4 и Bard.
С 2018 года наблюдается продолжающееся развитие нейросетей, который включает в себя:
1. Обучение нейросетей на больших объемах данных с помощью дополнительных инструментов, таких как графические процессоры (GPU) и специализированные вычислительные устройства, такие как Tensor Processing Units (TPU).
2. Развитие методов глубокого обучения, таких как генеративные модели, комбинирование нейросетей и методы обучения без учителя.
3. Применение нейросетей в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт и еще много других.
4. Улучшение точности прогнозирования и предсказательных способностей нейросетей.
5. Разработка библиотек и инструментов, которые упрощают создание и использование нейросетей, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch.
6. Расширение области применения нейросетей, в том числе для создания компьютерного зрения, распознавания речи и автоматического перевода.
7. Создание искусственных общественно-ориентированных нейронных сетей для решения процветающих проблем в обществе, таких как бедность, равенство и поглощение CO2.