2. Рекуррентные нейронные сети (recurrent neural networks)
3. Сверточные нейронные сети (convolutional neural networks)
4. Автоэнкодеры (autoencoders)
5. Глубокие байесовские сети (deep Bayesian networks)
6. Деревья решений (decision trees)
7. Генетические алгоритмы (genetic algorithms)
8. Самоорганизующиеся карты Кохонена (Kohonen self-organizing maps)
9. Динамические нейронные сети (dynamic neural networks)
10. Гибридные модели (hybrid models)